就是当前和较长一段时间内，看不到多少收益甚至看不到一丁点收益可能，且又非常消耗资金和资源的科研项目。
比如脑机接口，又比如人形机器人，还比如二氧化碳合成淀粉。
还是那句话，王诩对科研充满了耐心且大方。
视察这些黑科技预研项目的时候，一旦发现有部分科研人员因为大手笔投入却没有产出而出现了赧然、窘迫、心虚等思想问题，王诩便会掏出对科研人员法宝——
热心地询问，你要科研经费不要？要的话开个金口，我这就提请科学委员会，给你批经费。
科研人员里面，有很大一部分人是羞于谈经费的。
尤其是在持续没有产出的情况下。
所以很多进行黑科技预研的研究人员，便会被王总的热情给吓跑。
至于思想问题，那还有思想问题？
只要钱给够，还不追着问产出，谁有空去搞什么思想问题啊？
做实验的时间都不够呢！
王诩便是在吓跑了一大群人的情况下，来到了感知与认知AI实验室。
感知与认知人工智能，其实应该分成两大块。
一块是感知智能，即环境信息的“感官”系统，核心技术是基于视觉、听觉、嗅觉、触觉等的多模态传感与数据融合。
另一块是认知智能，即推理到决策的“大脑”，核心能力是动态规划、因果推理、自主决策。
感知与认知人工智能的市场化应用，主要有四大核心领域，分别是：
1、零售电商：重构“人-货-场”的连接，包括但不限于动态画像驱动精准营销、供应链协同和未来的AI直播转化；
2、智能制造与机器人：具身智能落地，包括但不限于仿生硬件和工业决策优化；
3、医疗健康：从诊断到情感陪伴，包括但不限于影像诊断决策和心理健康监测；
4、智慧城市：全域感知与韧性治理，包括但不限于但不限于多模态城市大脑和应急决策系统。
这些都是需要长期投入和长远规划的项目，但也有当前就能市场化应用的技术产出。
王诩这一次巡视，便收到了几个好消息。
第一个好消息是，感知智能项目组研发出了集成3D深度与2D镜头模块的技术。
该技术可以通过深度传感器实现手势识别、面部特征检测及情感分析，支持前景/背景分离与交互式增强现实。
简单理解，就是3D摄像头。
这项技术的应用场景非常广泛，包括但不限于视频会议、教育娱乐和3D扫描打印；
第二个好消息是，认知智能项目组研发出了一个战略性认知计算平台。
该平台整合大数据分析与认知计算能力，支持云端部署，具备理解、推理、决策及发现四大功能，覆盖非结构化数据处理。
应用场景主要是环保、医疗与金融，可以提供城市空气质量提前10天预测、辅助慢性病风险预测、客户洞察及反欺诈决策等技术支持。
但这不是重点。
重点是这个战略性认知计算平台首创了交互式学习架构，实现了将【认知计算】和【大数据分析】深度融合的突破，标志着大数据分析从传统静态模型向动态学习系统的重大转型！
如果王诩没有记错的话，前世这个突破应当是由IBM做出的！
现在怎么成了群星科技的呢？
当王诩看到感知与认知AI实验室的科研人员名单，顿时就没有疑问了。
这个实验室都快把IBM中国研究院的知识计算团队给挖塌了！
这一刻，王诩只想双手叉腰，问一句还有谁敢说群星科技重金挖人的举措是浪费钱。
呶，这不就挖出好东西来了？